" 足球直播间

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          数据教程

          与数据集从卫星图像材料的标准来人口调查,美国数万商务部长期以来一直是开放的数据业务。通过电子商务数据可用性的项目,走在一系列导游通过商业数据湖,你可以学习如何利用这种自由和开放的数据解锁的可能。

          消费对交通拥堵的影响 足球直播间

          描述:  所有人都痛恨的流量,而对于大多数人来说,这似乎是越来越一年比一年差。但如何做交通拥堵在我们的家乡其实比较其他城市在全国各地,以及什么是政府在做什么呢?这些都是复杂的问题,但我们可以开始对拥塞救助项目的公共支出与上下班时间的数据对比数据来回答他们。所产生的混搭可以让我们看到在多大程度上通过政府从交通部门拨款公式和相关方案的支出高拥堵区域对齐。上下班时间的数据是由美国人口普查局的美国社区调查每年收集,我们会通过数据美国的方便的API访问这些数据。支出数据被上usaspending.gov财政部提供。在本教程中,我们将向你展示如何构建一个简单的Web可视化这,融合了这两个数据集,并允许用户开始得到解答关于拥堵的缓解支出的问题。

          作者:  彼得viechnicki(德勤服务LP),扎克惠特曼(德勤咨询LP),乔纳森speiser和戴夫·兰德里(数据轮设备)

          工具:  JavaScript的,蟒蛇,d3.js,d3plus,传单 

          数据:  美国数据足球直播间

          强硬的人群?深入了解业务动态 通过数据科学公司(2016年9月)

          描述:  每年,成千上万的企业家启动创业计划,目的是让它大。 ESTA的旅程和失败的危险已经从多个角度受到审讯,作出冒险的决定,开始下一个标志性的企业拥有自己的启动的需求。然而,当启动生存被写了关于,如何抖出来,我们来看看当经验证据,这些存活率?事实证明,美国人口普查局收集 对业务动态数据 可用于企业和就业的生存分析。在本教程中,我们建立了一系列的功能在Python从而更好地了解美国企业的生存。通过存活率在各种比较 大都市统计区(MSAS)足球直播间

          作者:  刘国和Dave Goodsmith(datascienceinc)

          工具:  蟒蛇,plotly 

          数据:  业务动态普查API 

          检查政府的组成关系。与数据。和树木。 由哥伦比亚大学(2016日)

          描述:  在2012年,桑迪飓风造成数百亿美元的损失,破坏或损坏数以千计的房屋和车辆,并把美国东北部嘎然而止。在较小的引影响是风暴对我市的城市林业收费。沙撞倒或严重损坏,仅纽约市(NYC)超过20,000行道树。在几小时或几天内随后,成千上万的纽约人通过纽约市的311系统要求树服务,从汽车,建筑物和人行道删除倒地树木的接触当地政府。破坏性的风暴事件是自然实验 - 即,定义明确的,独立的,可观察到的事件。紧随其后的风暴,它很有可能是报告树损坏311从该事件中产生。探索这种模式,在2014年,乔纳森·奥尔巴赫,来自哥伦比亚大学的统计部门,和克里斯托弗埃什尔曼,最近从哥伦比亚大学的校国际与公共事务学院,开始分析由一系列风暴事件的最近击中所产生的潜在需求模式毕业纽约市。他们使用的数据的组合,从纽约市的开放式数据门户网站和美国人口普查局,并与城市的公园部门和nyc311密切合作。有了这些数据,他们制作了一系列的统计分析,帮助在有较高的倾向报告风暴破坏的城市,以确定社区。通过电子商务数据可用性项目和与商业数据服务的合作,我们已经提出了奥尔巴赫,并为两部分R教程集中提取利用贝叶斯统计的最新发展空间数据洞察埃什尔曼的工作。第一部分着重于处理地理空间数据的基本原理。第二部分,很快就被释放出来,专注于硬盘的统计研究,使数据驱动的政策和行动。

          作者:  乔纳森·奥尔巴赫(哥伦比亚大学统计系),克里斯托弗埃什尔曼(哥伦比亚大学SIPA)

          工具:  R

          数据:  NYC 311(预2010)纽约311(2010年后)shape文件人口普查(下载名为.zip)纽约市公园shape文件(.zip文件下载)

          与人口普查数据powerbi教育,第1部分 由微软(2016年4月)

          描述:  使用开放政府数据的数据分析采取了舞台的中心,一切从社区组织到开始或发展企业,以各具特色的良好公共政策。许多政府机构 - 联邦,州,地方和 - 取得了数据开放给它们的透明度倡议的基石。但开放数据给公众仅仅是第一步驾驶知识和见解在使用该数据。人们需要易于使用的工具,以帮助他们发现,组合,分析和可视化数据。这三个部分教程将介绍如何使用双电动工具的免费版本要求采用开放的地方和联邦数据源的问题。 

          作者:  亚当hecthman(微软芝加哥)

          工具:  powerbi

          数据:  2010年人口普查的政府 

          探索美国的创新景观 由美国专利和商标局(2016年4月)

          描述:  间的广阔的数据集,提供了美国专利商标局,该专利技术监测小组(TMWP)产生基本专利,沿多个,不同的尺寸和分区中的数据的聚合。这些聚集回答问题,对我们来说,包括相关的技术和创新的任何特定部门的发展趋势问题的主机。作为协同商务数据服务的项目和商业可用性数据的一部分,美国专利商标局创造了一个教程介绍画面,以此来探讨美国专利商标局的数据。在本质上,画面可以很容易地开发,以快速可视化识别数据的变化。一系列搭载的Tableau和美国专利商标局的数据可视化,例如,揭示了新的见解创新在美国,由国家状态如何变化。加州是技术创新更多的专利授权,但在阿拉斯加,更多的专利被开采石油的授予。 

          作者:  克里斯托弗·伯曼(美国专利商标局)

          工具:  蟒蛇,画面

          数据:  专利商标监测小组的数据集成(PTMT) 

          足球直播间 通过MapBox

          描述:  在建筑 第一个教程 在两个部分组成的系列,mapbox演示了如何从动画NOAA的全球天气预报降水量(PWAT)数据。本教程所带来的数据的生命,呈现出大气变量是理解环境至关重要的流动性。与商业数据服务协作,mapbox创造了一个两本部分教程将指导您处理和可视化的气象资料第一期中。

          作者:  达蒙Burgett和查理·劳埃德(mapbox)

          工具:  庆典, @中rasteriogribdoctormapbox工作室

          数据:  NOAA国家运营模式的归档和分发系统(游牧民族) 

          这所房子(荷兰国际集团市场)是着火了!采用美国社区调查和Zillow的的数据,探索保护服务职工住房支付能力 通过Zillow的的(2016年3月)

          描述:  当谈到买房子,有很多事情需要考虑的不仅仅是标价。工资和薪金在全国有很大的不同,包括具体的职业之内,如同家庭收入居民的份额都习惯每个月专为住房成本。在一个极端,有的地方低住房成本可能会显得很实惠,但收入的减少也可能会比其他地方低得多;在另一个极端,出现在看价格的时候是非常昂贵的一些地方,可能是比较高的工资,薪金所得的结果更易于管理。通过占领来自美国人口普查局的美国社区调查的房屋价值,租金,并与收入数据的历史住房费用负担Zillow的的数据相结合,我们可以比较在全国各地的不同社区的具体类型的工人住房负担能力。在这个例子中,我们估计,去全国各地的大都市区的房屋平均每月按揭付款住户收入中所占的份额。 

          作者:  亚伦梯田(Zillow的)

          工具:  R

          数据:  美国人口普查局的美国社区调查

          决策的环境数据:使用企业投资决策的开放数据 由地球基因组

          描述:  环境数据可以打开被视为基础设施社会:数据是提供给公众,并可以有意义用于了解以自然为本的解决环境问题。地球基因组,环境非营利性,绿色环保已建基础设施支持工具(GIST)开放的环境数据之上,帮助企业了解投资决策涉及“绿色”基础设施。在这些数据的驱动器ESTA该工具是NOAA的地形数据 - 他们湿地恢复模型通知实业投资决策的关键因素不仅支持底线制造,但环境。这是一切从水文,风险管理,建设规划和电信关键数据。在这个教程中,地球和商业基因组数据业务演示如何操作和可视化地形数据。 

          作者:  锤得(地球基因组),杰夫·陈(商务部美国能源部)

          工具:  R,plotly

          数据:  足球直播间 

          使用mapbox和开源工具绘制大气中的水:对Web地图,第1部分气象数据 通过MapBox

          描述:  降水量(PWAT)帮助气象学家理解可用的水分 - 燃料风暴 - 在大气中。当可视化,以及纷飞的的涡流复杂的图案带来活着大气过程,并且是一个美丽的液体模拟更深奥的变量,他们描述。参考ESTA结合数据信息 - 海岸线,政治边界和地形 - 帮助绘制地表清晰,我们星球上的大气相互作用的照片。随着电子商务数据服务协作,MapBox已经创造了一个两个部分教程ESTA第一批将指导您在处理和可视化天气数据。

          作者:  达蒙Burgett(mapbox)

          工具:  庆典, @中rasteriogribdoctormapbox工作室

          数据:  NOAA国家运营模式的归档和分发系统(游牧民族) 

          是否有足够的火在你的防火墙?使用NIST的国家漏洞数据库,了解网络安全 足球直播间

          描述:  这就是问题的美国人每天问自己。什么是当我们使用一切似乎都需要不断更新之间的便利性和安全性良好的权衡?多久的漏洞被发现,利用,或在软件的权力我们生活的打补丁?有多少是我们自己将处于危险之中时,我们忽略我们的更新?本教程使用从网络安全数据 标准与技术研究所(NIST) 揭开整个科技世界脆弱性模式。

          工具:  蟒蛇,d3.js,dimple.js,dygraphs,Gephi 

          数据:  NIST的 国家漏洞数据库(NVD) 

          确认: 足球直播间

          用夜间灯光数据科学,第1部分:处理卫星图像人口分析 

          描述:  每一个卫星经过的时间是提高增加近实时我们社会的了解的机会。的图像捕获光的各种不同的带宽,从而使广泛的科学和业务的能力。特别是在,夜间卫星数据可以转化为经济活动以及人口统计图案的近似值。在多部分系列的第一部分,我们将说明如何从NOAA处理卫星图像月度复合材料相关联从美国人口数据人口普查局。 

          作者: 陈明杰和星盈(商业数据服务)

          语言: R,plotly 

          数据:  足球直播间, 人口普查局我们的shapefile县(虎) 

          确认:  这项工作受到启发和协作NOAA的开发 对于环境信息的国家中心(ncei).

          聚焦资源,通过调查数据显示:采用美国社区调查,帮助非营利任务 (2016年2月)

          描述:  提供社会福利的前所未有的一瞥,美国社区调查(ACS)是由美国生产的最高值的数据集的一个人口普查局。启用数据集ESTA社会经济研究,城市规划运筹学与努力之间的人,但它也可以用于应用的努力,帮助非营利组织集中自己的宣传提供公共服务。 ACS本教程演示数据如何被用来从服务识别领域的利益可能。 

          作者:  足球直播间

          工具:  蟒蛇,d3.js,leaflet.js,瓣叶omnivore.js,topojson.js外,GeoJSON-vt.js和dimple.js 

          数据:  ACS估计(道和块grouplevel)(下载是.tar.gz)足球直播间shape文件人口普查

          天啊,冰雹的大球:利用NOAA的风险分析恶劣天气数据 足球直播间

          描述:  对于一些美国人来说,这是一个风险的人员和财产的身体安康真正的天气现象。但多久它发生?在哪里这些事件通常发生的呢?事实证明,在 美国国家海洋和大气管理局(NOAA) 收集降水利用全国各地的雷达站的大量数据。 

          作者:  斯蒂芬 - 德尔格雷科(NOAA / NESDIS / ncei),史蒂夫安萨里(NOAA / NESDIS / ncei),马克·菲利普斯(UNC阿什维尔/ nemac),编基恩斯(NOAA / NESDIS / ncei)

          工具:  R 3与谷歌图表和leaflet.js整合

          数据:  NOAA恶劣天气的库存数据(SwDI)人口普查局我们的shapefile县(虎) 

          确认:  这项工作受到启发和协作NOAA的开发 对于环境信息的国家中心(ncei).

           

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